مع التطور المتسارع لأدوات الذكاء الاصطناعي، أصبح إنشاء صور تبدو واقعية بدرجة كبيرة أمرًا متاحًا، حتى بات من الصعب على المستخدم العادي التمييز بين صورة التُقطت بكاميرا وأخرى أُنشئت بالكامل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، ولم تعد ملامح الوجوه أو جودة التفاصيل وحدها كافية للحكم على حقيقة الصورة، وهو ما دفع إلى تطوير تقنيات تحاول تحليل الصور واكتشاف العلامات التي قد تشير إلى إنشائها أو تعديلها رقميًا،وتعتمد هذه التقنيات على تحليل الأنماط البصرية والبيانات الرقمية والخصائص الإحصائية للصورة، إلى جانب البحث عن علامات مائية أو بيانات توضح مصدر المحتوى، ومع ذلك، لا توجد وسيلة واحدة تضمن اكتشاف جميع الصور المولدة بدقة مطلقة، خاصة مع تطور أدوات إنشاء الصور وقدرتها على تقليد التفاصيل الموجودة في الصور الفوتوغرافية.
تُدرَّب بعض أنظمة الكشف على مجموعات كبيرة من الصور الحقيقية والمولدة، لتتعلم أنماطًا قد تساعدها في التمييز بين النوعين، وعند فحص صورة جديدة، يبحث النظام عن خصائص بصرية وإحصائية قد لا تكون واضحة للعين المجردة، ثم يقدم تقديرًا لاحتمال كون الصورة مولدة أو معدلة باستخدام الذكاء الاصطناعي، وقد تشمل المؤشرات التي تحللها هذه الأنظمة توزيع التفاصيل الدقيقة، وأنماط البكسلات، والملمس، والخصائص الناتجة عن عمليات إنشاء الصورة، لكن هذه المؤشرات تختلف باختلاف الأداة المستخدمة، كما يمكن أن تختفي بعض العلامات أو تتغير عند ضغط الصورة أو تعديلها أو إعادة نشرها عبر منصات التواصل الاجتماعي.
تستخدم بعض أدوات إنشاء المحتوى وسائل لوضع علامات مائية أو بيانات رقمية مرتبطة بمصدر الصورة وطريقة إنشائها. ومن الأمثلة على ذلك بيانات اعتماد المحتوى، التي قد تتضمن معلومات عن الجهة التي أنشأت المحتوى أو التعديلات التي أُجريت عليه، إذا كانت هذه البيانات مدعومة ومحفوظة، لكن غياب العلامة المائية لا يعني أن الصورة حقيقية؛ فقد لا تدعم الأداة المستخدمة هذه التقنية من الأساس، أو قد تُفقد بيانات المصدر أثناء تعديل الصورة أو إعادة نشرها، وبالمثل، فإن وجود بيانات وصفية وحده لا يكفي لإثبات صحة المشهد الذي تعرضه الصورة، ما لم تُتحقق موثوقية مصدرها وسلامة بياناتها.
تصفح أيضًا: تيك توك يطرح التعليقات الصوتية واستطلاعات الرأى لتطوير تفاعل المستخدمين
قد تساعد ملاحظة بعض التفاصيل غير الطبيعية في إثارة الشكوك، مثل تشوهات الأصابع أو الأسنان، أو انعكاسات الإضاءة غير المتناسقة، أو الكتابات غير المفهومة داخل الصورة، أو اختلاف تفاصيل الخلفية. ومع ذلك، لم تعد هذه العلامات ثابتة في جميع الصور المولدة، إذ أصبحت النماذج الحديثة قادرة على إنتاج تفاصيل أكثر اتساقًا وواقعية، لذلك، فإن فحص الصورة بصريًا يجب أن يكون بداية للتحقق وليس حكمًا نهائيًا، خاصة عندما تكون الصورة مرتبطة بخبر عاجل أو حدث عام أو شخصية معروفة.
1. افحص مصدر النشر: تحقق من الحساب أو الموقع الذي نشر الصورة أولًا، ولا تعتمد على منشور مجهول المصدر.
2. ابحث عن الصورة عكسيًا: استخدم أدوات البحث بالصور لمعرفة ما إذا كانت الصورة قد ظهرت سابقًا في سياق مختلف أو بتاريخ أقدم.
3. راجع التفاصيل الدقيقة: لاحظ تناسق الإضاءة والظلال والانعكاسات والكتابات والعناصر الموجودة في الخلفية، دون اعتبار أي تشوه دليلًا قاطعًا وحده.
4. تحقق من بيانات المصدر: إذا كانت متاحة، افحص بيانات اعتماد المحتوى أو المعلومات الوصفية لمعرفة ما إذا كانت تتضمن سجلًا موثوقًا لإنشاء الصورة أو تعديلها.
5. استخدم أدوات كشف الصور المولدة: يمكن الاستعانة بأدوات متخصصة تقدم تقديرًا لاحتمال إنشاء الصورة بالذكاء الاصطناعي، مع الانتباه إلى أن نتائجها قد تكون خاطئة.
6. قارن الصورة بمصادر مستقلة: إذا كانت الصورة مرتبطة بواقعة محددة، ابحث عن تغطية موثوقة للحدث أو صور أخرى للمشهد نفسه.
7. لا تنشر قبل التحقق: إذا تعذر التأكد من مصدر الصورة، تجنب تقديمها باعتبارها دليلًا قاطعًا على وقوع الحدث.
في النهاية، أصبح التمييز بين الصور الحقيقية والمولدة تحديًا متزايدًا في عصر الذكاء الاصطناعي، ولا يمكن الاعتماد على مظهر الصورة وحده للحكم على مصداقيتها. ويظل الجمع بين التحليل التقني والتحقق من المصدر ومقارنة المعلومات من أكثر الأساليب فائدة، مع إدراك أن أدوات الكشف تقدم مؤشرات واحتمالات وليست ضمانًا نهائيًا للحقيقة.
