حذر باحثون من أن الاعتماد المتكرر على روبوتات الذكاء الاصطناعي في الإجابة عن الأسئلة اليومية والأكاديمية قد يؤدي إلى تراجع تدريجي في قدرة المستخدمين على التحقق النقدي من المعلومات، خصوصًا عندما تُقدَّم الإجابات بصياغة واثقة ومنظمة تبدو صحيحة حتى في الحالات التي تتضمن أخطاء أو تبسيطًا مخلًا.
ووفقًا لدراسة بعنوان “تآكل التفكير النقدي في بيئات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي”، نُشرت= في مجلة “Computers & Education” (الحواسيب والتعليم)، فإن الباحثين درسوا سلوك طلاب ومستخدمين يعتمدون بشكل متكرر على الشات بوت في حل الواجبات وفهم المفاهيم المعقدة.
الدراسة أوضحت أن أحد أبرز التغيرات السلوكية يتمثل في انخفاض دافع المستخدمين للبحث عن مصادر إضافية أو مقارنة المعلومات، خاصة عندما تأتي الإجابة من نظام يبدو “حاسمًا” في لغته ومنظمًا في عرضه.
الباحثون أشاروا إلى أن هذا النمط قد يؤدي تدريجيًّا إلى اعتماد معرفي زائد على الذكاء الاصطناعي، بحيث يصبح المستخدم أقل ميلًا للتشكيك أو مراجعة المعلومات بشكل مستقل.
نوصي بقراءة: كانت محظورة سابقا.. واتساب يمنح مستخدمى iPad مزايا جديدة
نتائج الدراسة أظهرت أن الطلاب الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل يومي في الدراسة كانوا أقل ممارسة لعمليات التحقق من المصادر مقارنة بغيرهم، حتى عندما طُلب منهم تقييم دقة المعلومات المقدمة لهم.
كما لاحظ الباحثون أن بعض المشاركين بدأوا يفضلون “الإجابة الجاهزة” بدل بناء فهم تدريجي يعتمد على البحث والمقارنة.
يرى الباحثون أن قوة النماذج اللغوية لا تكمن فقط في المعلومات التي تقدمها، بل في طريقة صياغتها، حيث يتم تقديم الإجابات بلغة متماسكة وواثقة تعطي انطباعًا باليقين، حتى عندما تكون بعض التفاصيل غير دقيقة أو غير مكتملة.
هذا الأسلوب قد يضعف لدى بعض المستخدمين مهارة التمييز بين “الصياغة الجيدة” و”الدقة العلمية الفعلية”.
الباحثون دعوا إلى ضرورة دمج مهارات التحقق النقدي في المناهج التعليمية، بحيث يتعلم الطلاب استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة وليس كمصدر نهائي للمعلومة، كما شددوا على أهمية تدريب المستخدمين على مقارنة المصادر وعدم الاعتماد على إجابة واحدة مهما بدت واثقة أو دقيقة.
