كشفت شركة جوجل «Google» عن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Gemini 4 Argon، الذي تركز من خلاله على مهام هندسة البرمجيات، واحتياجات الشركات، والأمن السيبراني، مع رفع الحد الأقصى لطول المخرجات التي يمكن للنموذج إنتاجها إلى مليون توكن، مقارنة بـ64 ألف توكن في النموذج السابق، وتختبر جوجل النموذج الجديد في البداية مع متخصصين في الأمن السيبراني ضمن برنامج Fairwind، قبل توسيع نطاق إتاحته ليشمل عملاء واجهة API المدفوعة ومشتركي Google AI Ultra، ثم المطورين والشركات والمستخدمين بشكل أوسع.
يمثل رفع الحد الأقصى للمخرجات من 64 ألفًا إلى مليون توكن أحد أبرز التغييرات في Gemini 4 Argon، وهو ما يمنح النموذج قدرة أكبر على التعامل مع المهام البرمجية والمشروعات التي تتطلب إنتاج كميات ضخمة من النصوص أو الأكواد في جلسة واحدة، وبحسب جوجل، سجل النموذج 77.9% في اختبار DeepSWE v1.1 الخاص بهندسة البرمجيات، و91.7% في اختبار LVBench لفهم مقاطع الفيديو الطويلة، إلى جانب 51.3% في اختبار AutomationBench من Zapier للمهام المرتبطة بأتمتة الأعمال.
قد يهمك أيضًا: الذكاء الاصطناعى يسرق وجوه الأطباء لبيع علاجات وهمية أبرزهم 18 حسابا على تيك توك
وتستخدم جوجل النموذج داخليًا بالفعل في عدد من مشروعاتها الهندسية، بما في ذلك الحوسبة الكمية وترحيل قواعد الأكواد البرمجية. وفي أحد المشروعات، ساعد Gemini 4 Argon في تطوير نسخة بلغة Rust من وحدة فك ترميز الفيديو libgav1، وقالت جوجل إن النسخة الجديدة تعمل بسرعة أكبر بنحو 2.7 مرة من إصدار Rust السابق مع إنتاج مخرجات الفيديو نفسها.
وتولي جوجل جانبًا كبيرًا من قدرات Gemini 4 Argon للأمن السيبراني، إذ يستطيع النموذج البحث عن الثغرات البرمجية والتحقق منها ثم المساعدة في إصلاحها، وحقق النموذج 68% في اختبار CWE-bench v1، وهي نتيجة قالت جوجل إنها تعادلت مع أعلى نتيجة مسجلة في الاختبار، وخلال مرحلة الاختبار الحالية، تتيح جوجل لمتخصصي الأمن السيبراني استخدام Argon دون بعض ضوابط الحماية السيبرانية المعتادة، بهدف اختبار قدراته بصورة أوسع في اكتشاف الثغرات ومعالجتها، وفي الوقت نفسه، تعمل الشركة على اختبار إجراءات حماية إضافية قبل طرح النموذج على نطاق أوسع، تشمل الحد من إساءة استخدامه في الهجمات السيبرانية وتطبيقات CBRN، إلى جانب التصدي لهجمات حقن الأوامر غير المباشر (Indirect Prompt Injection) والسلوكيات غير المقصودة للنموذج.
تطرح جوجل Gemini 4 Argon حاليًا بشكل محدود من خلال برنامج Fairwind لمجموعة مختارة من المتخصصين في الأمن السيبراني، على أن يبدأ التوسع بعد ذلك مع عملاء واجهة API المدفوعة ومشتركي Google AI Ultra، قبل إتاحته بصورة أوسع للمطورين والشركات والمستهلكين، وحددت جوجل سعر الاستخدام عند 2 دولار لكل مليون توكن إدخال، و10 دولارات لكل مليون توكن إخراج، ما يجعل تكلفة المخرجات أعلى بخمس مرات من تكلفة المدخلات، وتشير هذه الخطوة إلى تركيز جوجل على تطوير نماذج قادرة ليس فقط على الإجابة عن الأسئلة أو توليد النصوص، وإنما على تنفيذ مهام هندسية طويلة ومعقدة، والتعامل مع قواعد أكواد ضخمة، والمساعدة في اكتشاف الثغرات البرمجية وإصلاحها.
