تدفع Google بنموذج جديد إلى الواجهة في وقت أصبح فيه المطورون أكثر حساسية لثلاثة أشياء معًا، جودة البرمجة وسرعة تنفيذ المهام وكلفة تشغيل النموذج، لذلك يأتي Gemini 3.7 Flash باعتباره محاولة لجعل نموذج Flash أداة عملية لبناء البرمجيات وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل الشركات بدل أن يظل مجرد خيار أسرع وأرخص من النماذج الأكبر.
قد يهمك أيضًا: USB 2.0 أم USB 3.0؟.. ما الفرق بينهما وأيهما يجب أن تستخدم؟
وفقًا لإعلان نشرته Google على مدونتها الرسمية، حقق Gemini 3.7 Flash تحسنًا ملحوظًا في إصلاح الأخطاء البرمجية وحل المشكلات وكتابة الشفرة الجاهزة للاستخدام، وسجل 43.6% مقابل 34.4% للجيل السابق في اختبار FrontierCode 1.1 Main، كما ارتفع إلى 65.3% مقابل 49% في DeepSWE، وحددت الشركة سعرًا تمهيديًا يبلغ 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.75 دولارات لكل مليون رمز إخراج حتى نهاية العام، أي نصف السعر الأصلي الذي بدأ به Gemini 3.6 Flash.
تراهن Google كذلك على استخدام النموذج في تنفيذ مهام متعددة الخطوات والتعامل مع الأدوات والملفات وتطبيقات العمل، كما بدأت إدخاله إلى Gemini Spark الذي يعمل كوكيل شخصي ينفذ مهام تحت توجيه المستخدم، ومع تحسين التعامل مع تطبيقات Google Workspace يصبح الهدف أكبر من توليد نص أو شفرة، فالشركة تريد نموذجًا قادرًا على الانتقال بين المعلومات والأدوات وتنفيذ سلسلة من الإجراءات بأقل تدخل يدوي، وهي النقطة التي تتحول حولها المنافسة الآن بين Google وOpenAI وAnthropic من روبوتات محادثة إلى وكلاء يمكن الاعتماد عليهم في العمل الحقيقي.
