كشفت دراسة أكاديمية حديثة عن وجود تحيز ملحوظ في القصص التي تنشئها نماذج الذكاء الاصطناعي للأطفال، إذ نادرًا ما تمنح الشخصيات النسائية دور البطولة في قصص الحيوانات، بينما تميل إلى استخدام شخصيات ذكورية أو شخصيات لا يُحدد جنسها.
واعتمدت الدراسة، التي قادتها الباحثة ميلاني والش، الأستاذة المساعدة في كلية المعلومات بجامعة واشنطن، على اختبار ستة من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي، من بينها GPT-5.1 وGemini 2.5 وClaude Sonnet 4.5 وMistral Medium وOLMo 3، حيث طُلب من كل نموذج تأليف قصص انطلاقًا من نفس التعليمات، ليصل إجمالي القصص التي خضعت للتحليل إلى 23,800 قصة.
وأظهرت النتائج ، أن الشخصيات النسائية الرئيسية ظهرت في 513 قصة فقط، وهو ما يمثل نحو 2% من إجمالي القصص، أي ما يعادل بطلة واحدة تقريبًا في كل 46 قصة ، في المقابل جاءت الشخصيات غير محددة الجنس في المرتبة الأولى بنسبة 57%، بينما استحوذت الشخصيات الذكورية على 41% من القصص.
نوصي بقراءة: تسريب: iPhone 18e سيحصل على زيادة في الذاكرة لدعم Apple Intelligence
ويرى فريق البحث أن هذا التوجه قد يكون مرتبطًا بمحاولات مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي الحد من التحيز عبر استخدام تعبيرات وضمائر محايدة، إلا أن هذه المقاربة أدت في كثير من الأحيان إلى تقليص حضور الشخصيات النسائية بدلاً من تحقيق تمثيل أكثر توازنًا.
وكشفت الدراسة ، عن تفاوت واضح بين النماذج المشاركة في الاختبار، إذ سجل GPT-5.1 وGemini 2.5 أعلى معدلات لاختيار شخصيات رئيسية ذكورية، بنسبة 65% و63% على التوالي ، أما نموذج OLMo 3 فكان الأكثر استخدامًا للشخصيات المحايدة، في حين حقق Claude Sonnet 4.5 أعلى نسبة لظهور بطلات إناث، لكنها لم تتجاوز 4% من القصص.
وأشار الباحثون ، إلى أن هذه النتائج تعكس تحديًا جديدًا أمام مطوري أنظمة الذكاء الاصطناعي، خاصة مع تزايد الاعتماد عليها في إنتاج المحتوى الموجه للأطفال ، ونصحوا المستخدمين الذين يرغبون في أن تكون بطلة القصة شخصية أنثوية بأن يحددوا ذلك بوضوح في طلباتهم، لأن النماذج لا تختار هذا الخيار تلقائيًا في معظم الحالات.
