تواجه شركة ميتا أزمة جديدة بعدما كشف تقرير حديث عن ظهور عشرات الإعلانات المدفوعة على منصاتها تضمنت مواد مخالفة لسياسات الشركة المتعلقة بحماية الأطفال، وذلك بعد إنشائها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ، وأثار التقرير تساؤلات حول فعالية أنظمة مراجعة الإعلانات لدى الشركة، رغم تأكيدها أنها تعمل باستمرار على تطوير أدوات الكشف عن المحتوى المخالف.
بحسب تقرير نشرته مجلة Wired، تمكن باحثون من مشروع Tech Transparency Project (TTP) من رصد أكثر من 50 إعلانًا ظهرت عبر منصات فيسبوك وإنستجرام وثريدز وماسنجر خلال الفترة بين نوفمبر 2025 وأغسطس 2026، قبل أن تقوم ميتا بإزالتها لاحقًا.
وأشار التقرير، إلى أن هذه الإعلانات اجتازت نظام مراجعة الإعلانات التابع للشركة ووصلت إلى آلاف الحسابات، وهو ما أثار انتقادات واسعة بشأن آليات الإشراف على المحتوى الإعلاني.
وأكد الباحثون أن الإعلانات التى جرى رصدها كانت متاحة عبر مكتبة إعلانات ميتا، وهي الأداة التي تتيح الاطلاع على الإعلانات المنشورة والجمهور المستهدف بها، معتبرين أن مرورها عبر نظام المراجعة يعكس وجود ثغرات فى آليات الفحص.
قد يهمك أيضًا: صور جوجل تضيف ميزة تحول الفيديوهات العادية إلى أعمال فنية بالذكاء الاصطناعى
من جانبها، شددت ميتا في بيان على أن استغلال الأطفال يمثل جريمة خطيرة، مؤكدة أنها تعمل باستمرار على منع هذا النوع من المحتوى ، وأضافت أن كثيرًا من الإعلانات أُزيلت قبل انتشارها على نطاق واسع، وأن بعضها سبق إطلاق أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد عليها الشركة لاكتشاف الإعلانات المخالفة قبل نشرها.
وأوضحت الشركة ، أنها أزالت خلال العام الماضي أكثر من 36 مليون مادة مخالفة مرتبطة باستغلال الأطفال، إلى جانب اتخاذ إجراءات قانونية ضد بعض مطوري التطبيقات، مؤكدة استمرارها في تعزيز أنظمة الحماية والكشف.
وتعد هذه الواقعة أحدث حلقة في سلسلة من الانتقادات التي تواجهها ميتا بشأن نظامها الإعلاني ، ففي يوليو الماضي أشارت تقارير إعلامية إلى ظهور إعلانات مشابهة على إنستجرام في الهند، بينما واجهت الشركة خلال أبريل 2026 دعوى قضائية من جمعية المستهلكين الأمريكية بسبب مزاعم تتعلق بعدم التصدي بالشكل الكافي للإعلانات الاحتيالية على منصاتها.
وتسلط هذه التطورات الضوء على التحديات المتزايدة التي تواجهها شركات التكنولوجيا في مراقبة المحتوى الإعلاني، خاصة مع الانتشار السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي وقدرتها على إنتاج محتوى يصعب اكتشافه بالاعتماد على الأنظمة الآلية وحدها.
